أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي خلال الـ24 ساعة الماضية:

1. سامسونج تحقق إيرادات قياسية بفضل استراتيجية الذكاء الاصطناعي رغم تحديات أشباه الموصلات

حققت شركة سامسونج للإلكترونيات إيرادات قياسية في الربع الأول من عام 2025، حيث بلغت 79.14 تريليون وون كوري (55.4 مليار دولار)، بزيادة 10% مقارنة بالعام السابق. وذلك بفضل تركيزها الاستراتيجي على الذكاء الاصطناعي، رغم التحديات التي تواجه سوق أشباه الموصلات والتوترات التجارية العالمية المتزايدة.

كان قسم تجربة الجوالات (MX) الأفضل أداءً، حيث ساهم بإيرادات موحدة قدرها 37 تريليون وون، مدفوعة بمبيعات قوية لسلسلة Galaxy S25 الرائدة، التي تتميز بقدرات الذكاء الاصطناعي عبر Galaxy AI.

المصدر: AI News
https://www.artificialintelligence-news.com/news/samsung-ai-strategy-delivers-record-revenue-despite-semiconductor-headwinds/

2. سيرفيس ناو تراهن على الذكاء الاصطناعي الموحد لحل تعقيدات المؤسسات

كشفت شركة سيرفيس ناو (ServiceNow) عن منصة ذكاء اصطناعي جديدة خلال مؤتمرها Knowledge 2025، تهدف إلى توفير طريقة موحدة للشركات لتشغيل مختلف أدوات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكية معاً عبر أقسام الشركة.

تتضمن المنصة الجديدة ميزات متقدمة وشراكات أقوى مع شركات مثل NVIDIA وMicrosoft وGoogle وOracle. وتهدف إلى مساعدة الشركات على تنظيم عملياتها بذكاء حقيقي، وقد بدأت شركات كبرى مثل Adobe وAptiv وNHL وVisa وWells Fargo بالاستفادة منها.

المصدر: AI News
https://www.artificialintelligence-news.com/news/servicenow-bets-unified-ai-untangle-enterprise-complexity/

3. الإمارات تعلم أطفالها الذكاء الاصطناعي

أطلقت دولة الإمارات العربية المتحدة مبادرة طموحة لتعليم الذكاء الاصطناعي في مناهج مدارسها، مما يعني أن جميع الأطفال من مرحلة الروضة إلى المدرسة الثانوية سيتعلمون عن هذه التقنية، وكيفية استخدامها في الحياة اليومية، وأفضل الطرق لتطبيق مختلف أنواع النماذج.

ستشمل المناهج الجديدة مجالات مثل البيانات والخوارزميات، وتطبيقات البرمجيات، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات العملية للتكنولوجيا، والسياسات، والمشاركة الاجتماعية. تم تصميم جميع الوحدات لتكون مناسبة للفئات العمرية المختلفة، وسيتم دمجها في المناهج الدراسية العادية.

المصدر: AI News
https://www.artificialintelligence-news.com/news/uae-to-teach-its-children-ai/

4. جوجل AMIE: طبيب الذكاء الاصطناعي يتعلم “رؤية” الصور الطبية

طورت جوجل نموذج AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) الذي يمنح الذكاء الاصطناعي التشخيصي القدرة على فهم المعلومات الطبية المرئية. يمكن لهذا النموذج المتقدم تحليل الصور الطبية وفهمها، مما قد يساعد الأطباء والمرضى في المستقبل.

استخدمت جوجل نموذج Gemini 2.0 Flash كأساس لـ AMIE، مع إطار استدلالي يسمح للذكاء الاصطناعي بالتكيف مع المحادثة بناءً على ما تعلمه حتى الآن وما يحتاج إلى معرفته. في اختبارات محاكاة للفحص السريري، تفوق AMIE على الأطباء البشريين في تفسير البيانات متعددة الوسائط ودقة التشخيص.

المصدر: AI News
https://www.artificialintelligence-news.com/news/google-amie-ai-doctor-learns-to-see-medical-images/

5. Void: بديل مفتوح المصدر لمحرر Cursor

تم إطلاق Void، وهو بديل مفتوح المصدر لمحرر الشفرة البرمجية Cursor. يتيح Void استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي على قاعدة الشفرة البرمجية الخاصة بك، ويمكنه حفظ النقاط المرجعية وتصور التغييرات، كما يسمح باستخدام أي نموذج ذكاء اصطناعي أو استضافته محليًا.

يرسل Void الرسائل مباشرة إلى مزودي الخدمة دون الاحتفاظ ببياناتك، مما يعزز الخصوصية والأمان. المشروع هو تفرع من مستودع Visual Studio Code، ويحظى بشعبية كبيرة في مجتمع المطورين.

المصدر: Hacker News
https://github.com/voideditor/void

6. Block Diffusion: تقنية جديدة تجمع بين نماذج اللغة التوليدية والانتشارية

طور باحثون من جامعة كورنيل وشركة Cohere وجامعة ستانفورد تقنية Block Diffusion، وهي نهج جديد يجمع بين مزايا نماذج اللغة التوليدية التلقائية (Autoregressive) ونماذج الانتشار (Diffusion).

تتغلب هذه التقنية على قيود كلا النهجين من خلال دعم إنشاء نصوص بأطوال مرنة وتحسين كفاءة الاستدلال مع التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم وأخذ عينات متوازية من الرموز. حققت نماذج Block Diffusion أداءً متفوقًا على معايير نمذجة اللغة وتمكنت من إنشاء تسلسلات نصية بأطوال متغيرة.

المصدر: Hacker News
https://m-arriola.com/bd3lms/

7. لماذا تمتلك نماذج اللغة الكبيرة خصائص ناشئة؟

تناقش مقالة نشرت على موقع John D. Cook السؤال المهم حول سبب ظهور خصائص ناشئة (emergent properties) في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يشير المقال إلى أن هذه الخصائص قد تكون مرتبطة بالبيانات نفسها أكثر من ارتباطها بحجم النموذج.

يرى بعض الباحثين أن النماذج الأصغر حجمًا (أصغر بـ 50-100 مرة) أصبحت الآن تُظهر نفس القدرات “الناشئة” التي كان يُعتقد سابقًا أنها تتطلب مئات المليارات من المعلمات. كما يناقش المقال ما إذا كانت هذه الخصائص الناشئة حقيقية أم مجرد تأثير لطريقة قياسنا لأداء هذه النماذج.

المصدر: Hacker News
https://www.johndcook.com/blog/2025/05/08/why-do-llms-have-emergent-properties/

8. كلود إنتيجريشنز: Anthropic تضيف الذكاء الاصطناعي إلى أدوات العمل المفضلة لديك

أطلقت شركة Anthropic خدمة “كلود إنتيجريشنز” (Claude Integrations) التي تتيح لنموذجها الذكي “كلود” التواصل مباشرة مع أدوات العمل اليومية المفضلة للمستخدمين. تسمح هذه الميزة الجديدة للمستخدمين بدمج ذكاء كلود مع تطبيقاتهم وخدماتهم المختلفة، مما يعزز الإنتاجية.

بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بتعزيز ميزة “البحث المتقدم” لديها، مما يوفر تجربة أكثر تكاملاً وفعالية للمستخدمين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في أعمالهم اليومية.

المصدر: AI News
https://www.artificialintelligence-news.com/news/claude-integrations-anthropic-adds-ai-favourite-work-tools/

9. هل روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي تغير عالم العمل حقاً؟

تشير دراسة حديثة إلى أن التوقعات حول كيفية تغيير روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي لعالم العمل وتعزيز الإنتاجية والاقتصاد لم تتحقق بالكامل حتى الآن. على الرغم من الضجة الكبيرة حول هذه التقنيات، فإن تأثيرها الفعلي على إنتاجية العمل لا يزال أقل مما كان متوقعًا.

تظهر البيانات أن التنبؤات حول كيفية تحويل روبوتات الدردشة التوليدية للعمل وتعزيز الإنتاجية والاقتصاد لم تتحقق بعد، مما يثير تساؤلات حول التوقعات المستقبلية لهذه التقنيات في بيئة العمل.

المصدر: AI News
https://www.artificialintelligence-news.com/news/are-ai-chatbots-really-changing-the-world-of-work/

10. سام ألتمان: OpenAI ستحافظ على روحها غير الربحية رغم إعادة الهيكلة

أعلن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن الشركة ستحافظ على “روحها غير الربحية” رغم عملية إعادة الهيكلة الجارية. يأتي هذا التصريح وسط تكهنات بأن الشركة تسعى لجذب تمويل ضخم لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

أكد ألتمان أن الشركة ملتزمة بمهمتها الأصلية على الرغم من التغييرات الهيكلية التي تهدف إلى جذب الاستثمارات اللازمة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

المصدر: AI News
https://www.artificialintelligence-news.com/news/sam-altman-openai-keep-nonprofit-soul-restructuring/

تابعونا لمزيد من التحديثات حول أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.